Какие изменения возможны на рынке труда в IT-сфере на фоне планов внедрить модули по искусственному интеллекту во все программы высшего образования с 2027 года, в интервью радио Sputnik рассказал старший преподаватель кафедры инженерной кибернетики НИТУ МИСИС Эдуард Хисюков.
Искусственный интеллект меняет правила входа в IT-профессию: начинающим специалистам может стать сложнее найти первую работу, а умение проверять результаты нейросетей и быстро осваивать новые технологии будет приобретать все большее значение, подчеркнул в интервью радио Sputnik руководитель агентства "ЭдуТрек", старший преподаватель кафедры инженерной кибернетики НИТУ МИСИС Эдуард Хисюков.
"ИИ меняет не только инструменты разработки, но и саму логику профессионального становления. Если раньше начинающий специалист мог набираться опыта на относительно простых задачах, то теперь часть из них автоматизируется. Поэтому студентам важно ещё во время учебы получать практический опыт, работать над реальными проектами и учиться применять ИИ осознанно", — отметил Эдуард Хисюков.
По его мнению, развитие ИИ меняет организацию работы в IT-специалисты смогут делегировать нейросетям рутинные операции и использовать ИИ-агентов для решения комплексных задач. На первый план выйдут навыки постановки задач, контроля результатов и оценки качества работы моделей, уверен эксперт.
Владение конкретным набором технологий перестает быть долгосрочной гарантией востребованности. Специалисту необходимо постоянно осваивать новые инструменты, быстро применять их на практике и адаптироваться к изменениям. При этом особую ценность приобретает способность проверять результаты работы нейросетей, находить ошибки и принимать решения на основе собственного понимания задачи, отметил Хисюков.
"Умение работать с нейросетями постепенно становится базовым навыком, но без фундаментальных знаний не гарантирует качественного результата. Модель может уверенно выдавать ошибочные ответы, поэтому специалисту важно разбираться в предметной области, понимать контекст и критически оценивать результаты ее работы. Преимущество получат те, кто сочетает возможности ИИ с профессиональными знаниями и аналитическим мышлением. Нейросеть может ускорить выполнение задач, но без понимания базовых принципов специалист не сможет проверить результат и оценить его достоверность", — подчеркнул Эдуард Хисюков.
Студенты, по его словам, также обратили внимание на распространение "синтетического контента" и риски чрезмерной зависимости от нейросетей. По мере удешевления производства программного кода, текстов, изображений, видео возрастет значение достоверности информации, проверки ее происхождения и подтверждения авторства, считает эксперт. Кроме того, одновременно чрезмерная опора на готовые ответы ИИ может снижать способность самостоятельно решать задачи и критически оценивать информацию, предупредил Хисюков.
Новые возможности можно найти и за пределами IT-отрасли – в медицине, образовании, транспорте, банковских сервисах и безопасности", уверен эксперт.
"Работа на стыке искусственного интеллекта и конкретных предметных областей может стать одним из направлений профессионального развития. Профессиональная устойчивость в IT будет зависеть не столько от владения конкретными технологиями, сколько от знания базовых основ, умения учиться и способности адаптироваться к изменениям. ИИ способен повысить эффективность специалиста, но для этого необходимо сохранять самостоятельность мышления, критически оценивать результаты автоматизации и постоянно развивать свои компетенции", – заключил Эдуард Хисюков.
:
